ビットコインとAIの分散化に関する研究結果

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2026年4月13日

米国の一部地域では、ビットコインの採掘コストが1ビットコインあたり10万ドルを超え、オペレーターは移転を余儀なくされています。パラグアイとエチオピアは、電気料金を低く抑える余剰水力発電を提供しているため、主要な目的地として浮上しています。暗号通貨取引所クーコインによると、この移行はすでに進行中であり、ハッシュレートはアナリストが「グローバルサウス」と呼ぶ地域に向かって移動しています。

クーコインは、この地理的な分散がビットコインネットワークを強化し、特定の国の政治的またはエネルギー的なショックへの曝露を減少させると主張しています。これはサトシ・ナカモトが想像した分散化とは異なる種類ですが、同様に分散化です。

二つの技術の対照的な道

ビットコインの採掘はハードウェアと産業規模の面でますます集中している一方で、人工知能は逆の方向に進んでいる可能性があります。ギャラクシーの研究責任者アレックス・ソーンは、日曜日にその主張を展開し、AIが巨大な企業管理のデータセンターでその生涯を始めたことを指摘しました。ビットコインの採掘は分散型（CPU、GPU）から集中型（ASIC、産業規模のファーム）に移行しましたが、AIは逆の道をたどるかもしれません。AIは巨大なホステッドクラスターで集中型から始まりましたが、フロンティアモデルの進展がデータの不足、文脈の制限、メモリのボトルネックに直面する中で、オープンソースの代替案が台頭しています。

より小型のモデルは安価で能力が向上しています。一部はすでに電話やノートパソコンで直接動作しています。「ローカルモデルがますます小型化、安価、効率的になるなら、AIはますます個人的でデバイス上で動作するようになるかもしれません」とソーンは述べました。

ビットコインの採掘は逆の道を歩んできました。かつては普通の人々が自宅のコンピュータからコインを採掘していましたが、その時代はとっくに過ぎ去りました。今日、採掘には専門のASICハードウェアまたは産業規模の施設へのアクセスが必要です。カジュアルな参加者と真剣な採掘者とのギャップはかつてないほど広がっています。

1190億ドルの市場が形成中

デバイス上でのAI処理への推進には「エッジコンピューティング」という名前があります。これは、データをリモートサーバーにルーティングするのではなく、AIモデルをデバイス自体でローカルに実行することを指します。データによると、2025年の世界のエッジAI市場は約250億ドルと評価されていました。グランドビューリサーチの予測に基づくと、その数字は2033年までに約1200億ドルに達する見込みで、8年間でほぼ300%の跳躍となります。

この成長は、接続されたデバイスの普及、リアルタイム処理の需要、データプライバシーに対する懸念の高まりによって推進されています。遅延を許容できない産業—製造業、ヘルスケア、物流—は、採用を進める中でその一翼を担っています。

ビットコインにとっては、懸念は逆の方向に向かっています。採掘力の集中が進むことで、長期的なネットワークの安全性に疑問が生じています。ハッシュレートの大部分を少数の大手プレイヤーが制御するネットワークは、数千の独立したオペレーターに分散されたネットワークよりも混乱に対して脆弱です。地理的に、米国からの移行はその圧力を和らげるかもしれませんが、それが十分かどうかは未だに不明です。